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首页 > 虚拟主机 > 大数据开发是什么工作,怎么入门学习大数据?|景安

大数据开发是什么工作,怎么入门学习大数据?|景安

来源:景安网络

作者:景安老墨

更新时间:2019-06-21 14:04

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大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。
 
从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
 
 
 
大数据开发其实分两种:
 
第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
 
目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等,而更顶尖的大技术人才则是年薪轻松超百万。
 
大数据开发学习有一定难度,零基础入门首先要学习Java语言打基础,一般而言,Java学习SE、EE,需要约3个月的时间;然后进入大数据技术体系的学习,主要学习Hadoop、Spark、Storm等。加米谷大数据开发4月零基础班,成都小班月底开课,预报名中...
 
 
 
大数据开发需要学习的内容包括三大部分,分别是:
 
大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
 
大数据基础知识有三个主要部分:数学、统计学和计算机;
 
大数据平台知识:是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;
 
大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
 

本文链接:http://host.zzidc.com/xnkj/1878.html

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